TextMeNot 使用设备上的 AI 评分来阻止 SMS 垃圾邮件
使用设备上的人工智能过滤 SMS 和 MMS，分配 0–100 的垃圾分数，并将可疑文本放入筛选标签中。TextMeNot：阻止垃圾短信，来自 Replatform Radar LLC，作为 Android 消息替代品，拦截网络钓鱼、政治信息和广告。它使用本地机器学习、自定义关键字规则和验证码提取。该应用程序适合经常成为 SMS 欺诈目标的 Android 用户，他们希望在设备上完全进行消息筛选。
应用程序在日常短信中的作用
TextMeNot 作为默认的 SMS 客户端运行，并检查传入的 SMS 和 MMS，以将可能的垃圾信息与常规线程分开。该应用程序为每条过滤的消息分配一个数字垃圾分数，并将这些消息放入专用的 筛选 或 垃圾箱 标签中，您可以查看 AI 的理由。它支持群组消息和多媒体附件，因此过滤适用于常见的消息格式。
您的对话保持多么私密
消息筛选在设备上进行，开发者将其描述为零云处理；没有消息内容或联系人数据被上传进行分析。该应用程序的本地机器学习模型和垃圾评分解释使筛选过程在您的设备上可见。此设计针对那些希望将消息内容保留在外部服务器之外的用户，同时仍然应用基于模式的检测。
入门、控制和通知行为
设置需要将该工具设为默认 SMS 应用程序，这使其在发送消息时启用过滤和双 SIM 选择。您可以添加自定义关键字和基于号码的阻止规则，并维护一个白名单，以确保重要联系人不会被阻止。由于它在通知您之前隔离可疑垃圾，因此通知噪音减少；查看筛选标签以恢复合法消息并调整规则。
与其他垃圾邮件方法的比较
TextMeNot 专注于本地模式匹配而非云列表，与将消息数据发送到远程服务器进行分类的服务形成对比。透明的垃圾分数和阻止的具体原因提供了您可以检查的审计轨迹。该模型适合那些优先考虑设备分析并希望控制消息为何被过滤的用户。
适合需要仅设备垃圾邮件控制的用户
TextMeNot 是一个专注于隐私的选项，适用于需要积极、本地垃圾邮件过滤和清晰阻止文本解释的 Android 用户。一个考虑因素：采用它会改变您的默认消息工作流程。接受这种权衡并且经常收到网络钓鱼或电话营销文本的用户会发现，它的可审计性和设备上的处理与隐私优先的方法相一致。
